Kirish

DeepSeek-R1 ning kichik o'lchamli distillangan modellari DeepSeek-R1 tomonidan yaratilgan fikrlash zanjiri ma'lumotlaridan foydalangan holda nozik sozlangan....teglar, R1 ning fikrlash qobiliyatini meros qilib oladi. Ushbu nozik sozlangan ma'lumotlar to'plamlari muammoni ajratish va oraliq ajratmalar kabi fikrlash jarayonlarini aniq o'z ichiga oladi. O'rganishni kuchaytirish distillangan modelning xatti-harakatlarini R1 tomonidan yaratilgan fikrlash bosqichlari bilan moslashtirdi. Ushbu distillash mexanizmi kichik modellarga hisoblash samaradorligini saqlab qolishga imkon beradi, shu bilan birga kattaroq modellarga yaqin bo'lgan murakkab fikrlash qobiliyatiga ega bo'ladi, bu resurs cheklangan stsenariylarda muhim ahamiyatga ega. Misol uchun, 14B versiyasi original DeepSeek-R1 modelining kodini to'ldirishning 92% ga erishadi. Ushbu maqola DeepSeek-R1 distillangan modeli va uning sanoat chekka hisoblashlarida asosiy ilovalari bilan tanishtiradi, quyidagi to'rt yo'nalishda umumlashtiriladi va aniq amalga oshirish holatlari:

Uskunalarga bashoratli texnik xizmat ko'rsatish

Texnik amalga oshirish

Sensor termoyadroviy:

Modbus protokoli (namuna olish tezligi 1 kHz) orqali PLC-lardan tebranish, harorat va joriy ma'lumotlarni integratsiyalash.

Xususiyatlarni chiqarish:

128 o'lchovli vaqt seriyali xususiyatlarini olish uchun Jetson Orin NX-da Edge Impulse-ni ishga tushiring.

Model xulosasi:

DeepSeek-R1-Distill-14B modelini o'rnating, nosozlik ehtimoli qiymatlarini yaratish uchun xususiyat vektorlarini kiriting.

Dinamik sozlash:

Ishonch > 85% bo'lsa, texnik xizmat ko'rsatish bo'yicha buyurtmalarni ishga tushiring va <60% bo'lsa, ikkilamchi tekshirish jarayonini boshlang.

Tegishli holat

Schneider Electric ushbu yechimni tog'-kon mashinalarida ishlatib, noto'g'ri ijobiy ko'rsatkichlarni 63% ga va texnik xizmat ko'rsatish xarajatlarini 41% ga kamaytirdi.

InHand AI Edge kompyuterlarida DeepSeek R1 distillangan modelini ishga tushirish

Kengaytirilgan vizual tekshirish

Chiqish arxitekturasi

Oddiy tarqatish quvuri:

kamera = GigE_Vision_Camera(500fps) # Gigabit sanoat kamerasi
ramka = camera.capture() # Rasmga olish
oldindan ishlov berilgan = OpenCV.denoise(ramka) # Denoising preprocessing
defect_type = DeepSeek_R1_7B.infer(oldindan ishlangan) # Nosozlik tasnifi
agar defect_type != 'normal' bo'lsa:
PLC.trigger_reject() # Triggerni saralash mexanizmi

Ishlash ko'rsatkichlari

Qayta ishlash kechikishi:

82 ms (Jetson AGX Orin)

Aniqlik:

Inyeksion kalıplanmış nuqsonlarni aniqlash 98,7% ga etadi.

DeepSeek R1-ning oqibatlari: generativ AI qiymat zanjirida g'oliblar va mag'lublar

Jarayon oqimini optimallashtirish

Asosiy texnologiyalar

Tabiiy tilning o'zaro ta'siri:

Operatorlar uskunaning anomaliyalarini ovoz orqali tasvirlaydilar (masalan, "Ekstruder bosimining o'zgarishi ±0,3 MPa").

Multimodal asoslash:

Model uskunaning tarixiy ma'lumotlariga asoslangan optimallashtirish bo'yicha takliflarni ishlab chiqaradi (masalan, vint tezligini 2,5% ga sozlash).

Raqamli egizak tekshiruvi:

EdgeX Foundry platformasida parametr simulyatsiyasini tekshirish.

Amalga oshirish effekti

BASF kimyo zavodi ushbu sxemani qabul qilib, energiya sarfini 17 foizga qisqartirishga va mahsulot sifatini 9 foizga oshirishga erishdi.

Edge AI va biznes kelajagi: sog‘liqni saqlash, avtomobilsozlik va IIoT uchun OpenAI o1 va DeepSeek R1

Bilimlar bazasini bir zumda olish

Arxitektura dizayni

Mahalliy vektor ma'lumotlar bazasi:

Uskuna qo'llanmalari va texnologik xususiyatlarni saqlash uchun ChromaDB dan foydalaning (o'rnatish o'lchami 768).

Gibrid qidiruv:

So'rov uchun BM25 algoritmi + kosinus o'xshashligini birlashtiring.

Natija ishlab chiqarish:

R1-7B modeli qidiruv natijalarini umumlashtiradi va aniqlaydi.

Oddiy holat

Siemens muhandislari inverter nosozliklarini tabiiy tildagi so'rovlar orqali hal qilishdi va o'rtacha ishlov berish vaqtini 58% ga qisqartirishdi.

Joylashtirish muammolari va yechimlari

Xotira cheklovlari:

14B modeli xotiradan foydalanishni 32 Gb dan 9 Gb gacha kamaytiradigan KV kesh kvantlash texnologiyasidan foydalanilgan.

Haqiqiy vaqtda ishlashni ta'minlash:

CUDA Grafik optimallashtirish orqali ±15 ms gacha barqarorlashtirilgan bitta xulosa chiqarish vaqti.

Drift modeli:

Haftalik qo'shimcha yangilanishlar (faqat 2% parametrlarni uzatish).

Ekstremal muhit:

IP67 himoya darajasi bilan -40 ° C dan 85 ° C gacha bo'lgan keng harorat oralig'i uchun mo'ljallangan.

Xulosa

Joriy joylashtirish xarajatlari endi 3C ishlab chiqarish, avtomobil yig'ish va energetika kimyosi kabi sohalarda shakllantiriladigan kengaytiriladigan ilovalar bilan bir tugunga (Jetson Orin NX) $599 ga kamaydi. MoE arxitekturasini va kvantlash texnologiyasini doimiy optimallashtirish 70B modelini 2025 yil oxirigacha chekka qurilmalarda ishlashiga imkon berishi kutilmoqda.

ELV kabel yechimini toping

Boshqarish kabellari

BMS, BUS, sanoat, asboblar kabeli uchun.

Bu yerni bosing

Strukturaviy kabel tizimi

Tarmoq va ma'lumotlar, optik tolali kabel, patch-shnur, modullar, panel